Shopify MCP server, bir yapay zeka asistanına mağazanızda iş yaptıran araç katmanıdır; asıl değer, o araçlara konan kurallardadır. Horeca Papatya'nın canlı B2B mağazası için 10 araçlı özel bir server kurduk: toplu işler önce dry run, yeni ürünler taslak, silme yalnızca onayla. İsteği düz bir cümleyle yazmak yetiyor. Server, MCP destekleyen her ajan ortamı (harness) ile çalışır.
Kaynak: proje kod deposu, 16 Nis – 9 Kas 2026. Betik, durum dosyası ve test sayıları 10 Kas 2026'da sayıldı; ürün tavanı server kodundan.
Horeca Papatya, Romanya'daki otel, restoran ve kafelere tek bir Shopify mağazasından tedarik sağlıyor: fiyatlı perakende ürünler ve teklifle satılan fiyatsız B2B ürünleri aynı yerde. Mağazada her gün küçük işler birikiyor. Bu işleri bir yapay zeka asistanına sohbetle yaptırmak istiyorduk; ama canlı mağazayı, müşterinin gördüğü vitrini riske atmadan.
Bir seriyi kaldırmak, etiket düzeltmek, düşük stoğu bulmak: hepsi Shopify panelinde tek tek tıklamak demekti. Doğruluk, işi yapan kişinin dikkatine kalıyordu.
Bir dil modeli, Shopify kategorisini ya da bir ürünün adını bilmediğinde makul bir yanıt uydurur. Canlı bir mağazada makul olmak yetmez.
Yanlış bir toplu yayın ya da silme, müşteriye anında görünür. Her toplu işin önce bir önizlemesi, sonra da hazır bir geri dönüş yolu olmalıydı.
Başladığımızda Shopify'ın kendi yapay zeka araçları geliştiricilere ve alışverişçilere yönelikti. Mağazayı değiştiren, kuralını bizim koyduğumuz bir katman gerekiyordu.
Ajan ortamı değişebilir. Dry run, taslak ve silme onayı server'ın kodunda durduğu için her ortam aynı kurallarla çalışır.
Diyagram: mağaza ürünleri, stoğu ve satış kanalları 10 araçlı özel bir Shopify Admin MCP server'a bağlı. Üç kural: önce dry run, önce taslak, silme yalnızca onayla. MCP destekleyen her ajan ortamı bağlanabilir: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, Windsurf, ChatGPT ve Claude.
Ürün adları yalnızca uyumluluğu gösterir. Bazı ortamlar server'ın internetten erişilebilir olmasını ister.
Mağazayı yöneten kişi kod ya da panel bilmeden yazar. Asistan doğru aracı seçer, önce neyin değişeceğini gösterir, onayla uygular ve sonucu bildirir.
Arayüz bir sohbet: kod yok, panel yok. Kuralları server koyar.
Büyük işlerYüzlerce ürünlük katalog kurulumları aynı kurallarla, ajanın yazdığı ayrı betiklerle yapıldı. Hikayesi ayrı bir vaka çalışmasında.Katalog vaka çalışması
chat.request · series-x → DRAFTsearch_products · query: tag:series-xbulk_update_products · setStatus: DRAFT · dryRun: trueconfirm · applybulk_update_products · dryRun: falsesearch_products · query: tag:series-x status:activeTemsili bir akış; araç adları ve varsayılanlar server'daki gibidir.
Önce server ve kuralları geldi. Ardından günlük mağaza işleri sohbetten yürüdü. Sohbete sığmayan büyük işlerde aynı ajan, aynı kurallarla çalışan betikler yazdı. Her adımın izi proje deposunda duruyor.
Sayılar proje kod deposundan; 10 Kasım 2026'da sayıldı.
SonuçMağaza işleri düz bir cümleyle isteniyor ve kontrol edilmiş API çağrıları olarak çalışıyor.
SonuçToplu değişiklik önce önizleniyor; yayın ve silme bir insanın onayını bekliyor.
SonuçPanelde ürün ürün tıklamak yerine bir cümle; sonuç canlı mağazadan okunarak bildiriliyor.
SonuçKatalog kurulumları ayrı bir vaka çalışmasında anlatılıyor; orada da aynı kurallar geçerli.
SonuçNeyin değiştiği ve nasıl geri alınacağı kayıtta duruyor.
SonuçArayüz bir sohbet: kod yok, panel yok; mağazayı yöneten kişi kullanabiliyor.
SonuçMağaza işleri düz bir cümleyle isteniyor ve kontrol edilmiş API çağrıları olarak çalışıyor.
SonuçToplu değişiklik önce önizleniyor; yayın ve silme bir insanın onayını bekliyor.
SonuçPanelde ürün ürün tıklamak yerine bir cümle; sonuç canlı mağazadan okunarak bildiriliyor.
SonuçKatalog kurulumları ayrı bir vaka çalışmasında anlatılıyor; orada da aynı kurallar geçerli.
SonuçNeyin değiştiği ve nasıl geri alınacağı kayıtta duruyor.
SonuçArayüz bir sohbet: kod yok, panel yok; mağazayı yöneten kişi kullanabiliyor.
Bir prompt'a "dikkatli ol" yazmak, ajan ortamı değişince kaybolur. Dry run, taslak ve silme onayı server'ın kodunda durunca Claude Code da, Codex de, Cursor da aynı kurallarla çalışır.
Yapay zeka ile e-ticarette hatanın maliyetini en çok varsayılanlar belirler. Varsayılan dry run, varsayılan taslak ve onaysız silmenin olmaması, kötü bir hatayı bile bir önizleme ekranına indirir.
Ürün kategorileri onaylı bir taksonomi dosyasından geldi; ürün adları ve durumları canlı mağazadan okundu. Modelin tahmin edebileceği her şey, okuyabileceği bir kaynaktan gelmeli.
Kendi geri alma betiği olan bir parti tek komutla geri döner. Bu betiği önce yazmak, büyük bir değişikliği riskli olmaktan çıkarıp rutin bir işe çevirir.
Tek ürün ve küçük toplu işler sohbette kalır. Yüzlerce ürünlük bir iş; durum dosyası, testleri ve geri alma betiği olan bir betik ister. Ajan onu da yazar, kurallar aynı kalır.
Temeller için MCP nedir ve Shopify MCP rehberimiz; hizmetimiz: AI ajanı geliştirme.
Shopify MCP server, bir yapay zeka asistanına Model Context Protocol üzerinden mağazanızda çağırabileceği araçlar verir. Bu projedeki server Shopify Admin GraphQL API'yi kullanır: ürün arar, oluşturur, günceller; stok ve yayını değiştirir. Toplu işler önce dry run çalışır, yeni ürünler taslak açılır.
Evet, kullandığınız ajan ortamı MCP destekliyorsa. Server tek bir asistana bağlı değil: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, Windsurf, ChatGPT ya da Claude bağlanabilir. ChatGPT gibi bazı ortamlar server'ın internetten erişilebilir olmasını ister; dry run, taslak ve onay kuralları değişmez.
Kurallar hatayı küçük tutar. Toplu değişiklik önce dry run olarak listelenir, yeni ürün taslak açılır, silme açık onay ister. Büyük işlerde her partinin durum dosyası ve geri alma betiği vardır; yanlış giden bir parti tek komutla geri döner, mağaza önceki haline gelir.
Filtreyi düz bir cümleyle söylersiniz: bir etiket, bir seri ya da bir durum. Asistan eşleşen ürünleri bulur ve değişikliği önce dry run olarak gösterir. Onay verince uygular, sonucu canlı mağazadan okuyup bildirir. Varsayılan tavan 250 üründür; daha fazlası eşleşirse işlem reddedilir.
Amaca bağlı. Shopify'ın kendi MCP sunucuları daha çok geliştiriciler ve alışveriş için. Mağazanızı yönetecek, kuralını da sizin koyduğunuz bir katman isterseniz size özel bir server gerekir. Hangi resmi sunucunun ne yaptığını Shopify MCP rehberimizde güncel tutuyoruz; seçmeden önce ona bir bakın.
Evet. Arayüz bir sohbet: kod yok, panel yok. İsteği mağazayı yöneten kişi düz bir cümleyle yazar; asistan önce ne değişecek, onu gösterir ve onay gelince uygular. Kurulum ve bakım SEMROI'de. İsterseniz işi biz yürütürüz, isterseniz bir rehberle ekibinize devrederiz; siz de kendi asistanınızla devam edersiniz.
En çok zaman alan mağaza işlerinizi anlatın. Hangisini bir MCP server'ın sohbetle üstlenebileceğini, hangisinin insan onayında kalması gerektiğini söyleyelim.
